使用 AI 辅助

目前 AI 发展迅猛，作为开发人员，我们可以追求更快、更高效的工作方式，AI 的出现可以说改变了很多人的编程方式。

AI 对我们来说就是一个可靠的编程助手，给我们提供了实时的建议和解决方案，无论是快速修复错误、提升代码质量，或者查找关键文档和资源，AI 作为编程助手都能让你事半功倍。

但遗憾的是，目前针对轻语言的专属大模型还在训练中；要想让 AI 直接编写轻语言代码程序，还尚需一些时日。

但幸运的是，轻语言天生拥有兼容任意目标语言的原生支持特性，换句话说在轻语言中，几乎可以100%使用原生代码，而实现功能的原生代码就可以让 AI 代劳，AI 编写后，只需要将代码复制到轻语言程序代码中；就可以正常使用。

在上一篇原生代码支持的文章中，我们已经了解到，轻语言可以直接在代码中使用目标平台的原生代码、本文以安卓为例；为大家讲解如何在安卓项目中使用AI生成的代码。

案例1

使用安卓SDK中的 Toast 弹出一个提示：

步骤

1. 先向 AI 提出问题

首先向任意AI提出问题：请帮我写一个可以在安卓中运行的函数；这个函数的功能是在安卓APP中弹出一个提示；开发语言为 Java ，谢谢

2. 分析AI给出的回答

这里我向 通义千问 提出上述的问题；返回的结果为：

import android.content.Context;
import android.widget.Toast;

public class Utils {

    /**
     * 显示一个短暂的提示信息。
     * 
     * @param context 上下文，通常是Activity的this
     * @param message 要显示的消息内容
     */
    public static void showToast(Context context, String message) {
        Toast.makeText(context, message, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
}

// 使用函数
Utils.showToast(this, "这是一个测试提示");

根据上方的回答内容；这里我们重点看两点：

实现功能的具体代码
代码中用到的引用和安卓上下文环境

实现功能的代码

public static void showToast(Context context, String message) {
        Toast.makeText(context, message, Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

引用

import android.content.Context;
import android.widget.Toast;

根据代码注释可以得知；实现功能的具体函数为：showToast ；这个函数需要2个参数、第一个参数为上下文，第二个是待显示的文本内容。并同时 import (引用) 了安卓 SDK 中两个数据类型。

3. 在轻语言安卓程序中使用

' 将 AI 给出的 import 语句复制到轻语言代码中；将 import 修改为 引用
引用 android.content.Context
引用 android.widget.Toast
' 然后定义一个函数，这个函数里面不需要传入上下文，因为上下文在轻语言
' 安卓框架中可以直接通过函数获取。
函数 showToast(变量 提示内容 为 文本型)
    Toast.makeText(取应用上下文(), 提示内容, Toast.LENGTH_SHORT).show()
结束 函数

上下文

安卓中所有的上下文；在轻语言安卓程序中都可以使用下面两个函数获取：

取应用上下文()
MainActivity.getContext()

案例2

步骤

1. 先向 AI 提出问题

首先向任意AI提出问题：我现在正在开发一个安卓APP；我的APP里面需要一个功能：获取储存在安卓SD卡中指定APK文件的包名，能否帮我写一个函数、给这个函数传入APK路径、就能返回apk的包名，我目前使用的编程语言为 Java 、谢谢！

2. 分析AI给出的回答

这里我向 深度求索(DeepSeek) 提出上述的问题；返回的结果为：

import android.content.pm.PackageInfo;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.content.pm.PackageManager.NameNotFoundException;
import android.os.Environment;
import android.content.Context;

public String getApkPackageName(Context context, String apkPath) {
    PackageManager pm = context.getPackageManager();
    PackageInfo packageInfo = pm.getPackageArchiveInfo(apkPath, PackageManager.GET_ACTIVITIES);
    if (packageInfo != null) {
        return packageInfo.packageName;
    }
    return null;
}

String apkPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/your_app.apk";
String packageName = getApkPackageName(this, apkPath);
if (packageName != null) {
    System.out.println("Package Name: " + packageName);
} else {
    System.out.println("Failed to get package name.");
}

上述代码我们需要关注的主要为：函数 getApkPackageName 、及引用部分。

首先将引用部分代码全部复制到轻语言程序中；然后再新建一个同名函数；使用 @{ } 包裹 getApkPackageName 中的代码，注意：我们自定义创建的函数参数需与 AI 给出代码中的函数参数一样。最终在轻语言程序中的代码为：

引用 android.content.pm.PackageInfo
引用 android.content.pm.PackageManager
引用 android.content.pm.PackageManager.NameNotFoundException
引用 android.os.Environment
引用 android.content.Context
函数 getApkPackageName(apkPath 为 文本型) 为 文本型
    @{
        PackageManager pm = MainActivity.getContext().getPackageManager();
        PackageInfo packageInfo = pm.getPackageArchiveInfo(apkPath, PackageManager.GET_ACTIVITIES);
        if (packageInfo != null) {
            return packageInfo.packageName;
        }
    }
    返回 ""
结束 函数

在轻语言中使用时，我们修改了原AI给出的代码中的

PackageManager pm = context.getPackageManager();

为 PackageManager pm = MainActivity.getContext().getPackageManager();

因为 context 为安卓中的上下文对象，原生代码中上下文在轻语言安卓中使用时，必须设置为轻语言安卓上下文。

提问建议

提问时一定要将问题描述清楚；一般的提问公式或模板为：
- 功能型（我想实现某个功能）：
  - 具体功能 + 期望的行为 + 使用的语言
  - 示例：我正在开发安卓APP、我想在这个APP中指定位置显示一个对话框，例如点击按钮后，在左上角显示一个小弹窗，我使用的编程语言为 Java
- 问题型（我遇到了问题需要解决）
  - 简短描述问题 + 期望的行为 + 实际发生 + 错误日志或信息
  - 示例：我正在开发APP、我的代码中连接了一个Mysql数据库，可以连接成功、但无法查询出数据，我需要正常运行APP后可以获取到数据、但现在实际返回了错误；错误信息为：java.sql.SQLException: Unknown system variable query_cache_size
尽量让 AI 将所需功能集中，生成的代码封装到一个函数中
有时候也不可全信AI、要结合自身经验处理
如果一个AI平台连续给出的代码无效、或是错误的，可以多换几家其它平台

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